经典车间生产调度问题模型及其算法 目录

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作者简介：飞驰的AGV（1997-），男，北京某不知名985大学工业工程学士，北京某不知名985大学智能制造在读博士研究生，研究方向：智能生产系统设计与开发、生产调度优化等。

0 序言 1 绪论 1.1 传统调度问题 1.2 智能生产系统中的调度问题 1.3 小结 2 基于规则的调度 2.1 基于规则的单机调度 2.2 基于规则的多机调度 2.2 基于规则的多机调度（续） 2.3 基于规则的多AGV调度 2.4 小结 3 基于智能优化算法的静态生产调度 3.1 基于遗传算法的单机调度 3.2 基于遗传算法的多机作业调度 3.3 基于遗传算法的柔性作业调度（Flexible Job-Shop scheduling）

附录1 标准Job-shop Benchmark问题数据集 附录2 Job-shop & AGV scheduling Benchmark问题

代码： 基本遗传算法C语言代码， 遗传算法求解多目标单机调度问题，Matlab代码， 3.2 基于遗传算法的多机调度（待完成） 3.3 基于的柔性多机调度（待完成） 3.4 基于的多机与AGV联合调度（待完成） 3.5 基于的柔性多机与AGV联合调度（待完成） 4 基于强化学习的动态生产调度 4.1 基于强化学习的单机调度（待完成） 4.2 基于强化学习的多AGV调度（待完成） 4.3 基于强化学习的多机调度（待完成） 4.4 基于强化学习的联合调度（待完成）

5 基于精确求解算法的作业调度 5.1 基于分支定界算法的单机调度

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